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强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地

导读:随着商用的推动以及众多AI企业对应用场景的不断深入,技术与应用之间的嫌隙无法避免地被愈发放大。为此,业界纷纷呼吁人工智能领域应强化开源开放,来持续推动行业健康发展。此前,十三届人大也指出,中国新一代人工智能发展规划,第一步就是启动开源平台。…

随着商用的推动以及众多AI企业对应用场景的不断深入,技术与应用之间的“嫌隙”无法避免地被愈发放大。为此,业界纷纷呼吁人工智能领域应强化开源开放,来持续推动行业健康发展。此前,十三届人大也指出,中国新一代人工智能发展规划,第一步就是启动开源平台。开源开放将对人工智能产业生态建设与社会发展产生双向促进作用,重要性不言而喻。

智源-旷视联合实验室落地,推动行业协同创新

在此背景下,旷视一直在积极促进人工智能领域的开源开放、协同创新。日前,旷视就携手北京智源人工智能研究院宣布成立“北京智源 – 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”(以下简称“智源-旷视联合实验室”),旨在推动整个行业协同创新发展,建设共性技术开放创新平台,构建自主可控产业生态。

强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地

图:北京智源 – 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室正式成立

“智源-旷视联合实验室”将基于旷视在计算机视觉技术和应用的深厚积累,建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台,突破大数据背景下模型架构设计、优化和部署等技术难题,探索突破视觉系统性能极限和模型设计及场景测试的自动化,推进大数据背景下模型架构设计、优化和部署等方面的研究。

同时,据旷视首席科学家兼研究院院长孙剑介绍,实验室平台建成后,将面向高校院所、创业企业等创新创业主体开放,致力推动图像感知与计算领域的协同创新。“通过以上措施,实验室将被打造成为一个开放、贴近实际场景的计算机视觉算法研究实验平台,形成涵盖数据、平台、场景的完整闭环,有利于打造我国自主可控的技术和产业生态,共同助力我国图像感知和计算领域的技术及应用达到国际先进水平。”孙剑表示。

强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地

图:旷视首席科学家兼研究院院长孙剑介绍“智源-旷视联合实验室”

旷视发布全球最大物体检测数据集,直击行业痛点

除了构建联合实验室,旷视还发布了全球最大物体检测数据集——旷视Objects365。以此来构建高质量AI训练资源库推动通用物体检测技术的发展,为中国人工智能计算机视觉技术的发展与应用注入新活力和新动力。

据介绍,Objects365是新一代通用物体检测数据集,具有规模大、质量高、泛化能力强的特点。在规模方面,Objects365定义了生活中常见的365个类别,第一批将开放63万张图像,拥有高达1000万的标注框(每张图像的平均标注框为 15.8个),而这个数量级分别是目前全球最权威的物体检测数据集——MS COCO的5倍和11倍。

强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地

图:旷视Objects365与大型经典数据集的基本对比

同时,旷视Objects365拥有一套严谨、科学的标注流程,以保证每一张图片的标注质量。在使用过程中,它可以轻松超越现有算法的精度,显著加速收敛过程,表现出极强的泛化能力。毫无疑问,旷视Objects365的发布,为研究社区可在全新的 Benchmark 上开展更多实验提供了可能,这势必会推动通用物体检测技术发展新一波浪潮的到来。

推进应用层行业协同合作,旷视打造AIoT操作系统

事实上,作为中国人工智能领军企业,旷视除了在数据、基础平台搭建上强调开源开放外,在技术应用层面,旷视也始终强调行业的协同与合作。为更好地做到协同与合作,旷视在今年年初推出了业内首个AIoT操作系统——旷视河图(HETU)。旷视河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统。其主要特性则是生态连接、协同智能和数字孪生。

不仅如此,旷视还发起了“旷视河图合作伙伴计划”,呼吁产业上下游的设备厂商、系统厂商、集成商和运营商伙伴一同加入到旷视河图的开发和建设中来,形成利益共同体,实现合作共赢。未来,旷视将至少投入20亿,与生态伙伴一起打造价值务实的整体解决方案,共同探索边界持续验证价值,进而加速机器人场景落地,真正为用户降低成本,创造价值。

文章标题:强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地
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