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想赢金牌吗?看这些奥运选手如何玩转高科技

导读:据英国BBC报道,当奥运会轻量级拳击冠军尼古拉亚当斯(Nicola Adams)登上2016年里约奥运会的拳坛时,她将会立即知道利用何种战术以确保赢得每次比赛。无独有偶,当德国帆船运动员菲利普布尔(Philipp Buhl)入水时,他将可以精确预测里约州瓜纳巴拉湾的水流…

想赢金牌吗?看这些奥运选手如何玩转高科技

据英国BBC报道,当奥运会轻量级拳击冠军尼古拉·亚当斯(Nicola

Adams)登上2016年里约奥运会的拳坛时,她将会立即知道利用何种战术以确保赢得每次比赛。无独有偶,当德国帆船运动员菲利普·布尔(Philipp

Buhl)入水时,他将可以精确预测里约州瓜纳巴拉湾的水流对其帆船造成的影响。

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这是因为,自从2012年伦敦奥运会以来,各种技术在体育竞技中发挥的作用越来越大,特别是数据分析技术。机械工程师协会医疗负责人海伦·米斯(Helen

Meese)说:“尽管实时数据分析不是创新技术,但其却可能帮助2016年奥运会打破更多世界纪录。”收据收集和分析几乎对所有比赛都在产生影响。

举例来说,英国拳击队的选手已经从数据分析技术中受益。设菲尔德-哈勒姆大学已经开发出性能分析系统iBoxer,通过收集英国拳击队成员与对手的大量数据,并进行详细的战斗分析,它将可以为英国拳击手提供危险和机会提示,帮助他们制定更精确的战术。

澳大利亚体育学院(AIS)开发出特别的数据库,可供澳大利亚国家体育组织每周密切监督2000名运动员的训练情况。AIS负责性能科学与创新的副主管尼克·布朗(Nick

Brown)说:“在运动员群体中,有相当高的数据参与度,我们能够在训练负荷方面为教练员提供建议,以减少运动员的受伤和疾病困扰。这个解决方案的关键是数据库、智能数据分析等技术,有时候还需要使用可穿戴传感器用以收集训练数据。”

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自从200年以来,设菲尔德-哈勒姆大学高级健康研究中心主任史蒂夫·哈克教授(Steve

Haake)就与英国体育局合作。他说,他的团队正日益倾向于这种数据驱动的性能分析。举例来说,在自行车比赛中,他们不再专注于机械方面,因为自行车已经优化,它们的轴承和齿轮组可以发挥出99%的效率。相反,在过去2届奥运会中,他们的大多数工作集中于在场地上的实际表现。哈克说:“这与数据采集和复杂的数据库有关,我们可以从很多地方获得信息。”

美国自行车队选手在训练期间,甚至使用Solos开发的增强现实眼镜分析现场数据。自行车传感器收集力量、速度、踏板旋转等数据,并通过IBM的云平台无线传输到骑车者的眼镜上。当运动员疯狂地脚蹬自行车踏板时,他们依然可查看自己的关键体征,眼睛无需离开赛道。

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Solos主管欧内斯托·马丁内兹(Ernesto

Martinez)表示:“对于运动员来说,通过Solos智能眼镜能够实时接收反馈非常重要,他们可以在全速状态下进行调整。举例来说,如果自行车选手萨拉·哈默尔(Sarah

Hammer)或凯利·卡特琳(Kelly

Catlin)能在比赛过程中可以对具体的单圈时间或力量进行调整,这种实时反馈和调整能力将为他们提供更高效率。”但在比赛期间,自行车选手将不能佩戴眼镜。

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世界各地的体育运动都在从其他行业吸收灵感,至少从科技和工程部门。举例来说,德国帆船队2011年曾与企业软件公司SAP合作,努力应对2000年悉尼奥运会后该国体育衰落的趋势。德国帆船队技术负责人马库斯·鲍尔(Marcus

Baur)说:“我们的目标是开发能够帮助运动员更好训练、更好表现、更快学习的技术。”

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为了依据真实数据、棘手而不断变化的条件(比如水流和风力)建立虚拟模型,最重要的元素就是数据分析。鲍尔说:“里约瓜纳巴拉湾有潮汐现象,那会产生重复模式,我们据此可以进行分析和预测。我们已经对这里进行过3000多次测量,并建立了潮汐模型,现在可以将其用于奥运比赛中。”

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