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对硅谷和硅谷科技公司的十四问:估值泡沫/大数据等

导读: 从硅谷公司哪家强,到人人在议的泡沫问题,大数据和人工智能如何结合?2015年的科技前瞻是怎样一副图景?来自硅谷的Coursera软件工程师董飞将其近日在斯坦福公开讲座上的干货和各种场合的问答整理出来和大家分享。文中有他的一手从业经验,也有其对亲身就职…

从硅谷公司哪家强,到人人在议的泡沫问题,大数据和人工智能如何结合?2015年的科技前瞻是怎样一副图景?来自硅谷的Coursera软件工程师董飞将其近日在斯坦福公开讲座上的干货和各种场合的问答整理出来和大家分享。文中有他的一手从业经验,也有其对亲身就职或深度研究过的一些公司具体分析,如Hadoop、Amazon、LinkedIn等。董飞的知乎页面在这里,邮箱是dongfeiwww@gmail.com。

1、目前硅谷最火最有名的高科技创业公司都有哪些?

在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会,我也通过自己的一些观察和积累,看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表,这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评眩它本来的标题是 billion startup club,我在去年国内讲座也分享过,不到一年的时间,截至到 2015 年 1 月 17 日,现在的排名和规模已经发生了很大的变化。

首先估值在 10 Billlon 的达到了 7 家,而一年前一家都没有。第二;第一名是中国人家喻户晓的小米;第三,前 20 名中,绝大多数(8 成在美国,在加州,在硅谷,在旧金山!)比如 Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest;第四,里面也有不少相似模式成功的,比如 Flipkart 就是印度市场的淘宝,Uber 与 Airbnb 都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动 (Uber),大数据(Palantir),消费级互联网,通讯 (Snapchat),支付 (Square),O2O App 里面寻找下大机会。这里面很多公司我都亲自面试和感受过他们的环境。

2、有如此之多的高估值公司,是否意味着存在很大的泡沫?

对硅谷和硅谷科技公司的十四问:估值泡沫/大数据等

看了那么多高估值公司,很多人都觉得非常疯狂,这是不是很大泡沫了,泡沫是不是要破了,是很多人的疑问。我认为在硅谷这个充满梦想的地方,投资人鼓励创业者大胆去做同样也助长了泡沫,很多项目在几个月的时间就会估值翻 2,3 倍,如 Uber,Snapchat 上我也惊讶于他们的巨额融资规模。那么这张图就是讲“新兴技术炒作”周期,把各类技术按照技术成熟度和期望值分类。

创新萌芽 Innovation Trigger”、“期望最顶点 Peak ofInflated Expectation”、“下调预期至低点 Trough of Disillusion”、“回归理想 Slope ofEnlightenment”、“生产率平台 Plateau of Productivity”,越往左,技术约新潮,越处于概念阶段;越往右,技术约成熟,约进入商业化应用,发挥出提高生产率的效果。纵轴代表预期值,人们对于新技术通常会随着认识的深入,预期不断升温,伴之以媒体炒作而到达顶峰;随之因技术瓶颈或其他原因,预期逐渐冷却至低点,但技术技术成熟后,期望又重新上升,重新积累用户,然后就到了可持续增长的健康轨道上来。

Gartner 公司每年发布技术趋势炒作图。今年和去年的图对比显示,物联网、自动驾驶汽车、消费级 3D 打英自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落,NFC 和云计算接近谷底。

3、未来,高科技创业的趋势是什么?

对硅谷和硅谷科技公司的十四问:估值泡沫/大数据等

我先提一个最近看的一部电影《Imitation Game》,讲计算机逻辑的奠基者艾伦图灵(计算机届最高奖以他命名)艰难的一生,他当年为破译德军密码制作了图灵机为二战胜利作出卓越贡献,挽回几千万人的生命,可在那个时代因为同性恋被判化学阉割,自杀结束了短暂的 42 岁生命。他的一个伟大贡献就是在人工智能的开拓工作,他提出图灵测试(Turing Test),测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。

今天人工智能已经有了很大进步,从专家系统到基于统计的学习,从支持向量机到神经网络深度学习,每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。

在 Google 资深科学家吴军博士(数学之美,浪潮之巅作者),他提出当前技术发展三个趋势,第一,云计算和和移动互联网,这是正在进行时;第二,机器智能,现在开始发生,但对社会的影响很多人还没有意识到;第三,大数据和机器智能结合,这是未来时,一定会发生,有公司在做,但还没有太形成规模。他认为未来机器会控制 98%的人,而现在我们就要做个选择,怎么成为剩下的 2%?

4、为什么大数据和机器智能结合的未来一定会到来?

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