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获索尼赞助!麻省理工学院研发出快速生产3D全息图技术

导读:日前,麻省理工学院的一个团队开发出了一种新算法,该算法不需要复杂仪器、也不需要等待几个小时, 在智能手机上只用不到1秒的时间就能生成一张全息图。这种新方法被称为张量全息,可以在智能手机或笔记本电脑上运行。 麻省理工学院的研究人员表示,当前市场…

日前,麻省理工学院的一个团队开发出了一种新算法,该算法不需要复杂仪器、也不需要等待几个小时,在智能手机上只用不到1秒的时间就能生成一张全息图。这种新方法被称为张量全息,可以在智能手机或笔记本电脑上运行。

麻省理工学院的研究人员表示,当前市场上的VR头戴设备经常会让用户感到头晕恶心,因为VR设备的原理是在固定的2D显示器上模拟3D观看。因此他们认为,为数字世界重新制作的全息图可以更好地提供3D内容观看方式。

其制作的全息图可以根据观看者的位置改变视角,从而提供3D世界的优秀表现,而这可以让用户眼睛调整焦距深度,交替聚焦于前景和背景。

获索尼赞助!麻省理工学院研发出快速生产3D全息图技术

该团队研究员表示,张量全息技术可以将商用全息显示器的十年目标变为现实,他还认为,这一进展可将全息技术带入VR和3D打印等领域。全息图将每个光波亮度和相位进行组合编码,从而提供更准确的视差和场景深度的描述。

计算机生成的全息图要求场景中的每个点都有不同的深度,所以同样的操作不能应用于所有的场景,大大增加了复杂性。传统的全息图需要一台集群的超级计算机来运行基于物理学的模拟,生成一张全息图需要几秒钟或几分钟的时间。该团队的深度学习方法加速了计算机生成速度,使得全息图能够实时生成。

在智能手机比如iPhone 11 Pro上,该技术每秒能生成1.1张全息图,在Google Edge TPU上,每秒则能生成2张全息图。目前,索尼已经赞助了这项研究。

未来,该研究团队计划添加眼球追踪技术,实现用户的眼睛看向哪里,哪里就生成部分高清全息图。

文章标题:获索尼赞助!麻省理工学院研发出快速生产3D全息图技术
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