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科技巨头加快入场算力战局,毕竟是什么在敦促“外行”自研芯片

导读:呆板之心原创 作者:黄义勋 上周,字节跳动开始自研云端 AI 芯片和 Arm 处事器芯片的动静引人存眷。新兴科技巨头,是否已经到了全面自研芯片的时代?背后最主要的原因又是什么? 据外国媒体报道,互联网科技巨头亚马逊正开始摸索 RISC-V,以思量替代 Arm 处…

呆板之心原创

作者:黄义勋

上周,字节跳动开始自研云端 AI 芯片和 Arm 处事器芯片的动静引人存眷。新兴科技巨头,是否已经到了全面自研芯片的时代?背后最主要的原因又是什么?

据外国媒体报道,互联网科技巨头亚马逊正开始摸索 RISC-V,以思量替代 Arm 处理惩罚器的方案,因为后者正在被英伟达收购。

此前,亚马逊已经拥有了本身专属的 AWS 数据中心芯片、人工智能芯片以及种种移动智能设备上的 Arm 芯片。

像亚马逊一样,海表里许多此前只涉及软件和互联网的科技巨头都拥有了自主研发的芯片,而且取得了经市场验证的精采结果。

谷歌的 TPU 和自身的 TensorFlow、算力平台配合构成了全世界最好的人工智能技能生态;亚马逊的 Inferentia 集群比英伟达 T4 低落了 25% 延迟和 30% 本钱。

其他互联网巨头也正在加快入场,微软去年12月份暗示正在研发Arm芯片;字节跳动近期也开始芯片人才的雇用,摸索Arm芯片。字节跳动的相关认真人回应媒体询问时证实,「是在组建相关团队,在AI芯片规模做一些摸索。」

科技巨头加快入场算力战局,毕竟是什么在敦促“外行”自研芯片

字节跳动官网上芯片工程师的雇用信息。

在外界看来,互联网巨头自研芯片已经成为一定,这势必会对原本以芯片为主业的半导体巨头和芯片创业公司发生较大影响。

在这个进程中,需要搞大白一个最焦点的问题互联网巨头为什么要本身造芯片,以及在何种环境下才会选择自研芯片。

业务界线的一连扩展,数据量的激增,人工智能技能的成长,让互联网巨头对芯片的需求一连增加。

同时,外部的芯片设计东西和 IP 处事也逐渐变强,芯片财富链的完善为巨头自主做芯片提供了成熟的财富基矗博通每年城市给客户提供大量定制芯片;苹果引人存眷的 M1 背后,其实也有许多其他公司的身影。这种财富链协同和相助辅佐互联网巨头低落了研发芯片的门槛。

对计较需求的增加和制造门槛的低落只是提供了一个须要配景,在应用层面上,同一个任务会有无数种硬件办理方案,互联网巨头们的事情就是选择哪种硬件方案以及是否需要本身做,自研芯片只是浩瀚选择中的一项。他们真正体贴的是最具性价比的办理计较任务,而非必需要有本身的芯片。

而决定的独一依据就是差异方案的本钱与收益比拟,也就是找到 ROI 最大的方案。

自主研发芯片有着很是高的整体研发本钱,包罗购置 IP、人员本钱、尝试和流片等。互联网巨头们大部门的乐成履历都会合在软件和互联网规模,他们进入芯片规模也是从零开始,没有太多可以节减的本钱。

湾区一位芯片专家先容说,谷歌开始做芯片时,从博通挖了许多 ASCI 业务的人,从上到下组建一个全新规模的专业团队和运营体系,而这种体系与公司此前所擅长的是完全差异的,这又带来在企业文化和打点上的特别本钱和风险。

自主研发芯片的高投入抉择了它只合用于可以带来更高收益的应用场景芯片能和公司自身业务系统、网络布局和练习框架等细密团结,实现计较本钱的显著下降,产物机能和和用户体验的显著增长。

只有这样,自研芯片才气得到最高的 ROI,企业选择自研方案才有意义。下面以 Arm 芯片、练习芯片、Codec 和 Smart NIC 等四种芯片为例。

众所周知,摩尔定律的速度已经开始变缓,数据中心同构体系下基于 x86 的硬件本钱没步伐继承下降。想要实现计较本钱的下降,只能将负载拆分,然后用差异架构和处理惩罚器来别离处理惩罚,许多负载又是和企业自身网络布局强相关的,那企业就需要针对这些任务去定制芯片,在这种环境下,企业自主研发 Arm 芯片就是有助于节减本钱的。

除了与网络布局强相关,与练习框架强相关也会促使公司自主研发芯片。好比有 TensorFlow 的谷歌就必然要去做 TPU,因为谷歌是通过公有云为用户提供算力租赁和模子练习处事,而一个模子在其平台练习完成所需要的时间和用度是用户抉择是否利用该平台的最主要因素。谷歌 TPU 与 TensorFlow、云计较的强协同,会带来远超通用练习东西的结果,以及更低的本钱。

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导读:各人好,我是水大亦鱼大, [水大说科技]首创人,是一枚自媒体写稿人,每一篇文章都能让您读有所思,读有所获,喜欢我的文章记得点存眷哦。 本文共一千四百多字,各人花3-5分钟就能看完,此刻我们直奔主题! 结论先行:虽然是人工智能,因为每次家产革命主要提... 各人好,我是水大亦鱼大, [水大说科技]首创人,是一枚自媒体写稿人,每一篇文章都能让您读有所思,读有所获,喜欢我的文章记得点存眷哦。 本文共一千四百多字,各人花3-5分钟就能看完,此刻我们直奔主题! 结论先行:虽然是人工智能,因为每次家产革命主要晋升的是出产(事情)效率,而人工智就可以晋升我们的出产(事情)效率。 那么,问题来了,这个结......Next article READ

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